FAU - Friedrich Alexander Universität Erlangen Nürnberg

Fabrikoptimierung durch Kopplung von Prozesssimulation und kontinuierlicher Anlagensimulation mittels Co-Simulation von Plant Simulation und Modelica

Ausgangssituation:

Die Simulation von physikalischen Kenngrößen der Prozesse einer Fabrik gelingt bereits. Die dort hinterlegten Annahmen sind jedoch statisch und decken deshalb nur ein einziges Produktionsszenario genau ab.

Modelica eignet sich zur kontinuierlichen Anlagensimulation mittels vereinfachter Modelle. Durch Co-Simulation mit Modelica-Anlagenmodellen ließen sich außerdem die zu den Prozessen gehörigen Anlagen szenarienflexibel simulieren. Darüber hinaus ließen sich weitere Zielgrößen modellieren, sodass eine virtuelle Fabriksteuerungen möglich wird. In die Steuerung ließen sich Optimierungen nach verschiedenen Zielvorgaben integrieren (Energie, Zeit, Produkteigentschaften etc.).

Ziel der Arbeit ist eine umfassende Recherche zum Stand der Forschung und zur Co-Simulation zwischen Plant Simulation und Modelica-Tools. Darüber hinaus soll eine konkrete Umsetzungsstrategie erarbeitet werden, in deren Rahmen Makros zur Tool-Ansteuerung von Plant Simulation durch Matlab/Simulink und die Modelica-Co-Simulation durch Plant Simulation entwickelt werden.

 

Ihre Aufgaben:

  • Einarbeitung in die Teilthemen (Fabriksimulation, Kopplung von Prozess- und kontinuierliche Simulation, Schnittstellen, mögliche Skriptsprachen (Matlab etc.)
  • Entwicklung einer Methodik zur Kopplung
  • Skriptentwicklung zur Steuerung von Plant Simulation durch Simulink
  • Klassenbasierte Skriptentwicklung zur Steuerung von Modelica durch Plant Simulation
  • Exemplarische Anwendung auf einfache Dummy-Fabrik mit 2 Anlagen

Weitere Informationen auf Anfrage. Der Arbeitsumfang kann entsprechend der Arbeit angepasst werden


Vorkenntnisse:

  • Programmiererfahrung (Matlab, C, VBA o.ä.)
  • Schnittstellenkenntnisse (COM)
  • Plant Simulation

Beginn:
ab sofort

Kontakt:

David Meinel

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