Implementierung eines Knowledge Source Discovery Agents auf Basis neuronaler Netze zur automatisierten Auffindung von Wissensquellen
Ausgangssituation:
Wissensmanagement ist in der heutigen Zeit von substantieller Bedeutung. In Unternehmen existieren große Informationsmengen, auf denen Entscheidungen getroffen und Arbeitsprozesse abgewickelt werden, die aufgrund unstrukturierter Ablage nicht konsistent genutzt werden. Auch in der Forschung spielt der Erwerb, die Aufarbeitung sowie die Weitergabe von Wissen eine tragende Rolle. Eine zentrale Aufgabenstellung des Wissensmanagements ist das Auffinden und Bereitstellen von Wissensquellen.
In dieser Arbeit ist es deshalb, einen Knowledge Base Discovery Agent zu implementieren, der verschiedenste Wissensquellen (Bibliothek, interne Datenbanken, Internet, etc.) auffindet und diese automatisiert in eine vorhandenen Wissensbasis integriert. Der Agent soll auf Basis künstlicher neuronaler Netze implementiert werden und vorhandene Wissensbasen hinsichtlich deren Anforderungen erweitern. Ziel ist es, einen Agenten bereitzustellen, der Wissensbasen, abhängig von spezifischen Domänen, selbstständig durchforstet und die Wissensbasen erweitert.
Ihre Aufgaben:
- Einarbeitung in das Thema Wissensmanagement
- Einarbeitung in die Thema Knowledge Source Discovery
- Einarbeitung in die Thema neuronale Netze
- Evaluation der Nutzbarkeit bestehender Ansätze
- Implementierung des Knowledge Source Discovery Agents
- Bewertung des implementierten Systems
- Geeignete Darstellung der Ergebnisse
Weitere Informationen auf Anfrage.
Vorkenntnisse:
keine Vorkenntnisse erforderlich;
Beginn:
ab sofort
Kontakt:
|
|
|
